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华人姓氏有奥秘
不久前，中国科学院遗传与发育生物学研究所公布了中国姓氏研究新成果。专家耗时两年，根据1110个县市、2.96亿人口、4100个姓氏的大量数据绘制出100张大姓分布图。研究发现：这些分布图与《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图有重叠，所有的姓氏和常见疾病之间似乎都存在一种说不清的重叠现象。
项目负责人袁义达说，我国是世界上最早使用姓的国家，大约5000年前，姓就被定为世袭。其间绝大部分是父系社会，中国人都随父姓。而在遗传学上，只有男性具有Y染色体，因此，Y染色体就同姓氏一起遗传给他的后代。由此推断，同一姓氏的人群就具有同样类型的Y染色体以及它所携带的遗传基因。换言之，姓氏的分布和Y染色体遗传基因的分布应该是平行关系。那么中国姓氏在5000年中是稳定的代代相传，还是像日本一样是偶然一次出现的呢？日本在明治维新前只有少数的几个姓，明治天皇为了改革，要求全国人民都要有姓。于是，短短几年出现了8万多个姓，且多数以地名命名，比如松下、井上、田中等。日本人的姓氏就很难与遗传联系起来。
上个世纪90年代，为弄清姓氏传承的稳定性，袁义达对中国姓氏在历史上的分布也进行了一次调查。通过对宋、明、清和当今这四个时期的姓氏统计发现，一千多年来中国姓氏传承非常稳定，每个时期的姓氏分布曲线基本重合。他说：“中国人的姓氏不仅仅是一种传统文化，从科学角度来看，是祖先留给我们的非常好的研究遗传学的标本，是历史上男性活动的忠实记录者。”
两次姓氏统计完成后，他自编软件把100个大姓的分布制成了一张张彩色的姓氏分布图，从中可直观地了解到每个姓氏在全国的分布区域和在当地人口中的比例。他突然感觉这些姓氏分布图有点似曾相识，查阅《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图，这二者竟然有重叠，比如糖尿病在山东地区比较高发，而孔姓在山东出现的频率也是最高的。
袁教授当然知道，姓氏和疾病是没有直接关系的，而且疾病和Y染色体的关系也不大，疾病多数发生在常染色体上。可是，让人不解的是，并不只是一两张图相似，或者某个姓氏和疾病表现出某种关联性。姓氏和常见疾病之间一定存在某种内在联系，但又不是简单的因果关系。
其研究欲望再次被调动起来。这种重叠现象是否和几千年来的人群活动有关呢？如果把常染色体的突变看作疾病，我们5000年中是以男性为主进行群体迁移的，Y染色体在迁移，和Y染色体同在一个个体上的常染色体必定也随之迁移，研究Y染色体的分布规律就能找出常染色体的某些分布规律，必定对研究某种疾病的起源有帮助。“这就好像我们现在研究禽流感病毒在通过研究候鸟迁徙的路线一样，”他形象地比喻说，“我们现在没直接研究疾病的分布，而是通过研究载体的分布来找出疾病分布的规律。”
研究还在深入。他认为，对姓氏和疾病关系的探究，可以为研究疾病起源的专家提供一些新的线索和资料；医药学领域现在就开始关注姓氏和遗传基因的关系，有可能为新药和个性化药物的研制提供线索。同样的病在不同人群身上的反映是不一样的，比如同样的感冒药对某些人十分有效，对某些人则没有半点效果。“如果找到姓氏和遗传基因的关系，那么，根据姓氏开发个性化药物甚至‘对姓下药’也不是不可能的事情。”
（摘自《北京科技报》2011年12月7日期，有删节）
下列对“姓氏和常见疾病之间一定存在某种内在联系，但又不是简单的因果关系
的理解，不正确的一项是

A．袁氏项目组绘制的100张大姓分布图与早先的《中国人口主要死因地图集》的疾病分布图有重叠，中国的姓氏和常见疾病存在某种关联性。

B．姓氏的分布和Y染色体遗传基因的分布是平行关系，而疾病和Y染色体的关系又不大。

C．5000年中Y染色体以男性为主进行群体迁移，和Y染色体同在一个个体上的常染色体也随之迁移，它们的突变，导致了疾病在中国的同一姓氏之间遗传。

D．不只是一两张姓氏分布图与《中国人口主要死因地图集》的分布图相似，说明很多姓氏和疾病表现出某种关联性，但目前我们却不清楚造成这种关联的原因。

下列说法与原文意思相符的一项是

A．中国姓氏是祖先留给后代的非常好的研究遗传学的标本，是历史上男性活动的忠实记录。

B．日本的姓氏是明治维新后一次性出现的，且多数以地名命名，他们的姓氏与遗传就没有 联系。

C．袁氏项目组运用候鸟迁徙路线的研究方式，研究疾病的分布与姓氏分布的关系。

D．姓氏分布和《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图的重叠，说明所有的姓氏和常

见疾病之间都存在一种重叠现象。
结合原文内容，下列理解正确的一项是

A．调查宋、明、清和当今这四个时期的姓氏发现，一千多年来的姓氏分布曲线基本重合，这说明中国古代人口无迁移。

B．山东是糖尿病的高发区，而孔姓在山东出现频率最高，这就意味着姓孔会生糖尿病。

C．疾病多数发生在常染色体上，和Y染色体的关系不大，而只有男性具有Y染色体， 因此，疾病跟男性关系不大。

D．以研究中国姓氏的分布为载体来研究中国人的疾病分布规律，不仅为研究疾病的起源提供了新的途径，也使根据姓氏开发个性化药物成为一种可能。